Locatie: Geonovum, Amersfoort
Route: Route naar Geonovum
Tijdens deze Conceptual Friday zal Richard Nagelmaeker dieper ingaan op Linked Data Fragments in relatie tot de activiteiten zoals die nu binnen de PLDN werkgroepen uitgevoerd worden. Vanuit diverse deelnemers aan PLDN is interesse getoond in dit onderwerp.
De slides van de presentatie zoals deze door Richard gegeven is.
Conclusie van deze sessie was, dat Linked Data Fragments een mooie oplossing biedt voor een Linked Data toepassingen die een hogere beschikbaarheid en schaalbaarheid hebben t.o.v. de Linked Data toepassingen die geen gebruik maken van Linked Data Fragments. De server is vaak het knelpunt binnen een Linked Data toepassing en deze wordt m.b.v. Linked Data Fragments ontlast door de beschikbare resources van de op de server aangesloten clients beter te gebruiken.
Ook zijn we tijdens deze sessie kort ingegaan op RML als een van de volgende stappen binnen Linked Data Fragments. R2RML bestaat al een tijdje voor het omzetten van relationele data naar triples, maar RML gaat een stap verder, omdat het alle vormen van tabulaire data (bijv. CSV, XML, JSON) kan omzetten naar triples. Met RML wordt je dus nog flexibeler om data uit verschillende bronnen te kunnen combineren en de voordelen van Linked Data maximaal te kunnen benutten.
Vanuit de deelnemers aan deze sessie is er vooral interesse om te kijken hoe we Linked Data Fragments kunnen toepassen binnen een enterprise context.
Linked Data Fragments is a conceptual framework that provides a uniform view on all possible interfaces to RDF, by observing that each interface partitions a dataset into its own specific kind of fragments. A Linked Data Fragment (LDF) is characterized by a specific selector (subject URI, SPARQL query, …), metadata (variable names, counts, …), and controls (links or URIs to other fragments).
De activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN) worden mede mogelijk gemaakt dankzij het Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Waternet, Taxonic, MarkLogic, Triply, Franz Inc., SemmTech, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, EuroSDR, de KVK en ArchiXL
Wilt u op de hoogte gehouden worden van nieuws en ontwikkelingen binnen PLDN?
Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief